據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道，近日，中國科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院合肥智能機(jī)械研究所作物品質(zhì)智能感知團(tuán)隊(duì)開發(fā)出新的近紅外光譜儀分析方法。研究發(fā)現(xiàn)，通過近紅外漫反射和漫透射光譜融合，可有效提高作物品質(zhì)光譜定量分析的精度。相關(guān)研究結(jié)果已被 Analytica Chimica Acta 接收并在線發(fā)表。

基于近紅外漫反射-漫透射融合的米粉成分檢測(cè)方法的示意圖

數(shù)據(jù)融合技術(shù)是近年來倍受關(guān)注的一種多方法和工具集成的綜合性信息處理技術(shù)。通過對(duì)多種分析測(cè)試方法的輸入信號(hào)的整合和解析，數(shù)據(jù)融合技術(shù)能夠克服單一檢測(cè)技術(shù)在分析精度上的局限，取得更有效和穩(wěn)定的檢測(cè)結(jié)果?？蒲腥藛T開發(fā)了一種基于近紅外漫反射和漫透射數(shù)據(jù)融合的新的定量分析方法，可有效提高樣品近紅外光譜儀分析時(shí)的檢測(cè)精度。

研究融合待測(cè)樣品中采集到的近紅外漫反射和漫透射光譜，提取兩類光譜的互補(bǔ)特征信號(hào)，最終實(shí)現(xiàn)更精確的樣品成分檢測(cè)。研究利用該方法對(duì)稻谷中的三類主要成分（蛋白質(zhì)、直鏈淀粉和脂肪）進(jìn)行快速無損檢測(cè)。結(jié)果表明，相比單獨(dú)使用漫反射或漫透射技術(shù)，所推薦方法的預(yù)測(cè)結(jié)果具有更低的誤差和更高的相關(guān)性，證實(shí)了這一方法的優(yōu)越性。該方法可被推廣應(yīng)用至更多的產(chǎn)品的快速無損檢測(cè)中，具有進(jìn)一步發(fā)展?jié)摿Α?

研究工作得到國家自然科學(xué)基金、安徽省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、安徽省科技重大專項(xiàng)等的支持。

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